之前一直觉得语音交互技术现在在电动车上的应用应该已经很成熟了，看了大佬的讲解才知道原来这个技术不止是语音始别这么简单。

以下为大佬原话汇总↓

语音的交互是图像交互的有效补充，在司机开车时，这是比较理想的交互方式。但车内座舱的语音环境相对特殊，有各种各样的噪音（风噪、动力系统、人声等）干扰。为了保证车内语音交互的效果，有三个核心的技术需要加强。

1、源定位技术：声源的定位会直接影响到语音交互的结果——比如，究竟是司机还是副驾驶的人在发出指令，可能会造成完全不同的功能满足，此时便需要准确的声源定位。

2、主、被动降噪技术：在这一技术领域，小鹏汽车在硬件上发挥供应商的能力，同时自身在软件上进行滤波、降噪处理。

3、ASR（自动语音识别）/NCR（自然语义识别）：这些技术会使用到神经网络以及自学习，会随AI的发展能力进一步增强。

↑可能真的是外行看热闹，说了这么多，我还是一知半解，就想知道现在的语音交互技术发展应用的怎么样了？在小鹏身上的利用能达到行业什么标准。